Algorithm Engineering for Integral and Dynamic Problems
258 pages, parution le 19/02/2002
Résumé
Algorithm engineering aims to design the most
cost-efficient computational machine that will execute an
algorithm given a set of constraints, such as minimal
performance or the availability of technology.
B. Graph Theory
C. Convex Sets and Polyhedra
D. Aspects of Linear Algebra
This book addresses algorithm engineering in a parallel setting, that of regular array processors. It focuses on powerful engineering techniques - regular array synthesis - which simultaneously embody best practice and are well-founded in mathematical theories. The core of regular array synthesis is the expression of an algorithm in terms of its computations' data dependencies and their subsequent and systematic transformation onto regular array processors.
Contents
List of Figures
List of Tables
Preface
Acknowledgements
- Introduction
- Regular Array Synthesis
- Integral Recurrence Equations
- Dynamic Recurrence Equations
- Case Studies
- Conclusions
B. Graph Theory
C. Convex Sets and Polyhedra
D. Aspects of Linear Algebra
Bibliography
Index
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Gordon and Breach |
| Auteur(s) | Lucia Rapanotti |
| Parution | 19/02/2002 |
| Nb. de pages | 258 |
| Format | 17,7 x 25,5 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 767g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9789056993283 |
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