Résumé
Au cœur des algorithmes
Les algorithmes sont omniprésents. Que ce soit pour travailler, communiquer, se déplacer, s'informer, soigner, construire ou encore enseigner, ils nous assistent et nous orientent vers des choix optimisés et nous apportent des réponses impossibles - ou difficiles - à obtenir pour des êtres humains.
Quels sont les mécanismes scientifiques et technologiques de l'algorithme ? Comment son paradigme a-t-il évolué de la science algorithmique historique à la science computationnelle ? Quels bouleversements a-t-il rencontré au fil des époques ? De l'algorithme d'Euclide au réseau neuronal convolutif, Aurélie Jean nous donne des clés pour comprendre un objet mathématique et numérique qui est au cœur de nos vies personnelles et professionnelles. Elle nous montre comment il a traversé les siècles et les défis, et fait naître des concepts scientifiques nouveaux que chaque acteur - étudiant, ingénieur, scientifique et chercheur - et chaque utilisateur doit maîtriser pour mieux avancer et décrypter le monde de demain.
Sommaire
Introduction — Un concept ancien dans un monde nouveau
Chapitre premier — De la Grèce antique à la Perse
I. La pensée algorithmique chez Euclide
II. La classification chez Aristote
III. Le mot « algorithme » inspiré du mathématicien perse al-Khwârizmî
Chapitre II — Les algorithmes explicites
I. Définition
II. Types d’algorithmes explicites
III. Exemples pratiques
IV. Complexités temporelles et spatiales d’un algorithme
Chapitre III — Les algorithmes computationnels
I. Les premières machines à calculer
II. Naissance de l’ordinateur moderne
III. Évolution des langages de programmation informatique
IV. L’ordinateur de demain
Chapitre IV — La naissance de l’intelligence artificielle
I. Les prémices de l’intelligence artificielle
II. La conférence de Dartmouth en 1956
III. Confusion sur le terme « intelligence artificielle »
IV. Évolution des intelligences artificielles
Chapitre V — Les algorithmes implicites
I. Apprentissage machine (ou machine learning)
II. Données
III. Types d’algorithmes d’apprentissage machine
IV. Exemples d’algorithmes implicites
V. Les algorithmes hybrides
Chapitre VI — Une nouvelle ère algorithmique
I. Des jeux de données toujours plus Big
II. Nouvelles générations d’algorithmes
III. Enjeux du développement algorithmique
Chapitre VII — L’explicabilité algorithmique
I. Une science nouvelle à l’héritage multidisciplinaire
II. Pourquoi expliquer (et interpréter) un algorithme ?
III. Comment expliquer un algorithme ?
IV. Explicabilité versus transparence
Conclusion — Le début d’une longue histoire
Remerciements
Bibliographie
Caractéristiques techniques
| PAPIER | NUMERIQUE | |
| Éditeur(s) | PUF | |
| Auteur(s) | Aurélie Jean | |
| Collection | Que sais-je ? | |
| Parution | 09/10/2024 | 09/10/2024 |
| Nb. de pages | 128 | - |
| Format | 11.6 x 17.6 | - |
| Couverture | Broché | - |
| Poids | 107g | - |
| Contenu | - |
ePub |
| EAN13 | 9782715416642 |
9782715416666 9782715416659 |
Avantages Eyrolles.com
Consultez aussi
- Les meilleures ventes en Graphisme & Photo
- Les meilleures ventes en Informatique
- Les meilleures ventes en Construction
- Les meilleures ventes en Entreprise & Droit
- Les meilleures ventes en Sciences
- Les meilleures ventes en Littérature
- Les meilleures ventes en Arts & Loisirs
- Les meilleures ventes en Vie pratique
- Les meilleures ventes en Voyage et Tourisme
- Les meilleures ventes en BD et Jeunesse
