Statistique

Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir

Michel Tenenhaus - Collection Gestion Sup

680 pages, parution le 21/03/2007

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Résumé

La statistique permet d'étudier des phénomènes complexes à partir de faits constatés : extraire des éléments significatifs, détecter une structure ou confronter une théorie à la réalité. En valorisant les aspects pratiques et méthodologiques, l'auteur présente les techniques les plus courantes utilisées dans les entreprises :

statistiques descriptive et inférentielle ;
analyse des données ;
méthodes explicatives et de prévision.

Ce livre présente également des développements approfondis sur :

la régression logistique binaire et multinomiale ;
les méthodes de segmentation ;
l'analyse des proximités et des préférences.

L'enseignement et la pratique de la statistique reposant aujourd'hui sur l'utilisation de l'informatique, cet ouvrage propose des exemples traités à l'aide des logiciels SAS, SPAD et SPSS et une interprétation détaillée des sorties obtenues.

L'auteur - Michel Tenenhaus

Michel Tenenhaus est professeur a HEC.

Sommaire

Statistique descriptive
Estimation et test
Comparaison d'échantillons indépendants
La régression simple
La régression multiple
L'analyse en composantes principales
L'analyse factorielle des correspondances
Analyse factorielle des correspondances multiples
Analyse des proximités, des préférences et typologie
L'analyse discriminante
La régression logistique binaire
Régression logistique multinomiale : réponses polytomique et ordinale
Méthodes de segmentation
Décomposition d'une série chronologique
La méthodologie de box-jenkins pour l'analyse et la prévision d'une série chronologique
Les méthodes de lissage exponentiel

Annexe 1 Rappels d'Algèbre linéaire
Annexe 2 Rappels de calcul des probabilités

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Dunod
Auteur(s)	Michel Tenenhaus
Collection	Gestion Sup
Parution	21/03/2007
Nb. de pages	680
Format	17 x 24
Couverture	Broché
Poids	1150g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782100484980
ISBN13	978-2-10-048498-0