Interférence et prévision en grandes dimensions - Denis Bosq - Librairie Eyrolles
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Interférence et prévision en grandes dimensions
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Interférence et prévision en grandes dimensions

Interférence et prévision en grandes dimensions

Denis Bosq - Collection Economie et statistiques avancées

194 pages, parution le 05/04/2005

Résumé

Cet ouvrage a pour but d'étudier l'inférence et la prévision statistique lorsque les données et (ou) le paramètre sont en grande dimension, éventuellement infinie ; en particulier quand les données sont des courbes et (ou) le paramètre est une fonction.

Les deux premiers chapitres sont consacrés à la Théorie générale de la prévision statistique, considérée comme une extension de la Théorie de l'estimation.

On s'intéresse ensuite à l'estimation fonctionnelle et aux tests fonctionnels en mettant l'accent sur les méthodes de projection, éventuellement adaptative.

Les estimateurs obtenus permettent de construire des prédicteurs non paramétriques pour des processus à temps discret ou continu.

Enfin on étudie les processus linéaires en dimension infinie et leur application à la prévision des processus à temps continu.

Les méthodes de prévision présentées ici ont donné lieu à de nombreuses applications pratiques.

L'auteur - Denis Bosq

Denis Bosq est Professeur à l'Université Paris 6. Il a publié une centaine de travaux sur la Statistique non paramétrique et la Statistique des processus, et a écrit cinq livres. Il est éditeur en chef de "Statistical inférence for stochastic processes" et des "Annales de l'ISUP".

Autres livres de Denis Bosq

Sommaire

  • Introduction
  • Symboles
  • Prévision
  • Inférence par projection
  • Processus linéaires en grandes dimensions
  • Appendice
  • Bibliographie
  • Index
Voir tout
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Economica
Auteur(s) Denis Bosq
Collection Economie et statistiques avancées
Parution 05/04/2005
Nb. de pages 194
Format 15,5 x 24
Couverture Broché
Poids 360g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782717850093
ISBN13 978-2-7178-5009-3

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