Le data webhouse

Analyser les comportements client sur le web

Ralph Kimball, Richard Merz

330 pages, parution le 23/06/2000

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Résumé

Commerce électronique et relation client

Qui sont les clients de votre site web de commerce électronique ? Comment arrivent-ils sur le site, quelles rubriques consultent-ils, qu'achètent-ils, comment les fidéliser ? Dans cet ouvrage, les auteurs expliquent comment enregistrer et stocker dans un data warehouse spécialisé tous les faits et gestes des visiteurs d'un site de commerce électronique. Ils montrent ensuite comment exploiter cette formidable base de données comportementale pour améliorer l'ergonomie du site, mieux cibler ses actions marketing et offrir au client une page d'accueil et des offres commerciales personnalisées.

Du data warehouse au data webhouse

Alors qu'un data warehouse classique est avant tout un outil d'aide à la décision pour la direction de l'entreprise, le data webhouse a pour vocation d'offrir -via une interface web, bien entendu- de nouveaux services aux responsables de l'entreprise comme à ses clients et partenaires : outils de pilotage pour la direction, rapports d'analyse du comportement client pour les responsables marketing, relevés de compte et statistiques pour les partenaires commerciaux, services personnalisés pour le client final.

Résolument pratique, l'ouvrage inclut un guide de conduite de projet présentant toutes les étapes nécessaires à la mise en oeuvre d'un data webhouse, depuis la constitution de l'équipe de projet jusqu'au déploiement d'une solution complète.

À qui s'adresse ce livre ?

Aux décideurs et aux responsables fonctionnels (marketing, commercial), qui doivent jouer un rôle moteur dans les projets de commerce électronique et de gestion de la relation client
Aux spécialistes du marketing de sites web et des bases de données marketing
Aux architectes de data warehouses et aux spécialistes du data mining
Aux consultants, chefs de projets et développeurs souhaitant mettre en place des fonctions de personnalisation client dans leurs projets de sites web marchands
Aux spécialistes de la mesure d'audience et de la publicité sur le web

Extrait du livre

L'auteur - Ralph Kimball

Ralph Kimball est le spécialiste incontesté du data warehouse. Depuis 25 ans, il anime des conférences, des formations et des séminaires sur le data warehouse dans le monde entier et tient une rubrique régulière dans le magazine américain Intelligent Enterprise.

L'auteur - Richard Merz

Richard Merz

est directeur technique de la division WebCom de Verio, societe d?hebergement Web. Specialiste du data warehouse, il pilote depuis cinq ans des projets de developpement de sites Web de commerce electronique.

Sommaire

Analyse du comportement client (clickstream)
- Suivi des actions de l'utilisateur : étapes de l'achat d'un produit, identification de l'utilisateur et de la session, analyse comportementale
- Utilisation des données comportementales : ciblage des actions marketing, personnalisation client, études de rentabilité
- Sources des données du clickstream : fichiers log des serveurs HTTP, exploitation des cookies
- Standardisation des données : métadonnées, balises d'indexation des pages et de leur contenu, paramétrage des fichiers log
- Modélisation multidimensionnelle et création du data mart d'analyse du clickstream : dimensions Client, Page, Session, Produit...
- Intégration avec d'autres data marts : data marts de gestion des commandes, de suivi de la relation client...
- Postprocesseur de clicktream : extraction et traitement des données, chargement dans le data webhouse.
Déploiement sur le web des services du data webhouse
- Analyse des besoins des utilisateurs : décideurs et employés de l'entreprise, partenaires, clients finals
- Règles de conception de l'interface web : règles génériques de design web, règles spécifiques au data webhouse
- Intégration d'outils de datamining : fonctions du data mining, préparation préalable des données
- Internationalisation du data webhouse : Unicode, formats de données et recherche multilingue
- Gestion de la sécurité : authentification, réseaux privés virtuels, cryptage
- Performances et scalabilité : anticiper les augmentations du volume du clickstream, goulets d'étranglement logiciels et matériels
- Gestion de projet data webhouse : constitution de l'équipe de projet, expression des besoins et audit des données, planification et déploiement
- Le futur du data webhouse

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Eyrolles
Auteur(s)	Ralph Kimball, Richard Merz
Parution	23/06/2000
Nb. de pages	330
Format	19 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	675g
EAN13	9782212091649
ISBN13	978-2-212-09164-9