Analyse de régression appliquée

Yadolah Dodge, Valentin Rousson - Collection Eco sup

280 pages, parution le 04/10/2004

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Résumé

Cette nouvelle édition entièrement révisée propose une présentation complète des concepts et techniques de base de l'analyse de régression et de la méthode d'estimation des paramètres. La méthode des moindres carrés y est présentée en détail dans les trois premiers chapitres, pour l'analyse de régression simple et multiple, mais l'ouvrage s'ouvre également sur d'autres méthodes.

S'appuyant sur l'expérience de leur enseignement, les auteurs présentent de façon très pédagogique:

l'analyse de régression linéaire ;
la régression linéaire simple ;
la régression multiple ;
la corrélation ;
les diagnostics ;
le choix du modèle ;
l'analyse de variance et régression ;
la régression ridge ;
la régression lad.

Chaque chapitre est illustré de nombreux exemples et comporte des exercices dont les corrigés sont fournis en fin d'ouvrage.

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L'auteur - Yadolah Dodge

Fondateur du diplôme postgrade en statistique ( Master) à l'Université de Neuchâtel depuis 1989, Yadolah Dodge a obtenu son Master en statistique de l'Université d'état de l'Utah en 1970 et son doctorat en statistique de l'Université d'État de l'Oregon en 1973. Il est membre élu de l'Institut international de statistique depuis 1976 et également l'initiateur en 1995 de la revue statistique Student. Le professeur Yadolah Dodge est l'auteur de nombreux ouvrages publiés en français et en anglais.

L'auteur - Valentin Rousson

Valentin Rousson est professeur associé dans l'unité statistique du Centre Hospitalier Universitaire Vaudois en Suisse.

Sommaire

Analyse de régression linéaire
Régression linéaire simple
Régression multiple
Corrélation
Diagnostics
Choix du modèle
Analyse de variance et régression
Régression ridge
Régression LAD

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Dunod
Auteur(s)	Yadolah Dodge, Valentin Rousson
Collection	Eco sup
Parution	04/10/2004
Nb. de pages	280
Format	16 x 24
Couverture	Broché
Poids	453g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782100486595
ISBN13	978-2-10-048659-5