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Data science pour l'agriculture et l'environnement

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Data science pour l'agriculture et l'environnement

Data science pour l'agriculture et l'environnement

Méthodes et applications avec R et Python

Collectif Ellipses Agriculture, Collectif Ellipses - Collection Formations et techniques

258 pages, parution le 16/03/2021

Résumé

La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d'initiation vise à démocratiser l'usage de la data science pour des applications en lien avec l'agriculture et l'environnement.
L'ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d'applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.

L'auteur - Collectif Ellipses Agriculture

Les auteurs, David Makowski (coord.), François Brun, Élodie Doutart, Florent Duyme, Mohammed El Jabri, Kevin Fauvel, Maxime Legris, Aurore Philibert, François Piraux, Alexandre Termier, sont des data scientists, informaticiens et statisticiens travaillant depuis de nombreuses années dans des instituts de recherche (INRAE, INRIA), universités (AgroParisTech, Université Paris-Saclay, Université Rennes 1) et instituts techniques (ACTA, Arvalis, Idele).

L'auteur - Collectif Ellipses

Collectif d'auteurs des Editions Ellipses.

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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Ellipses
Auteur(s) Collectif Ellipses Agriculture, Collectif Ellipses
Collection Formations et techniques
Parution 16/03/2021
Nb. de pages 258
Format 19 x 24
Couverture Broché
Poids 493g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782340045774

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