Résumé
Now available in a fully revised and updated new
edition, this well established textbook provides a
straightforward introduction to the theory of probability.
The presentation is entertaining without any sacrifice of
rigour; important notions are covered with the clarity that
the subject demands.
Topics covered include conditional probability,
independence, discrete and continuous random variables,
basic combinatorics, generating functions and limit
theorems, and an introduction to Markov chains. The text is
accessible to undergraduate students and provides numerous
worked examples and exercises to help build the important
skills necessary for problem solving.
Contents
- Probability
- Conditional probability and independence
- Counting
- Random variables: distribution and expectation
- Random vectors: independence and dependence
- Generating functions and their applications
- Continuous random variables
- Jointly continuous random variables
- Markov chains
- Appendix
L'auteur - David Stirzaker
Mathematical Institute, University of Oxford
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Cambridge University Press |
| Auteur(s) | David Stirzaker |
| Parution | 21/10/2003 |
| Édition | 2eme édition |
| Nb. de pages | 524 |
| Format | 17,5 x 25 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 910g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780521534284 |
| ISBN13 | 978-0-521-53428-4 |
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