
Further Topics on Discrete-Time Markov Control Processes
Onésimo Hernandez-Lerma, Jean Bernard Lasserre
Résumé
The control model studied is sufficiently general to include virtually all the usual discrete-time stochastic control models that appear in applications to engineering, economics, mathematical population processes, operations research, and management science.
Contents
Preface
- Ergodicity and Poisson's Equation 1
- Discounted Dynamic Programming with Weighted Norms 39
- The Expected Total Cost Criterion 75
- Undiscounted Cost Criteria 117
- Sample Path Average Cost 163
- The Linear Programming Approach 203
Abbreviations 263
Glossary of notation 265
Index 271
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Springer |
Auteur(s) | Onésimo Hernandez-Lerma, Jean Bernard Lasserre |
Parution | 01/06/1999 |
Nb. de pages | 276 |
Format | 16 x 24 |
Couverture | Relié |
Poids | 547g |
Intérieur | Noir et Blanc |
EAN13 | 9780387986944 |
ISBN13 | 978-0-387-98694-4 |
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