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Introduction à la modélisation probabiliste et statistique

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Introduction à la modélisation probabiliste et statistique

Introduction à la modélisation probabiliste et statistique

- Collection Références sciences

192 pages, parution le 21/11/2018

Résumé

Cet ouvrage a pour objectif de permettre à toute personne disposant d'un bagage mathématique minimal de s'initier aux outils classiques de modélisation en probabilités et en statistique. En particulier, les étudiants en début de cycle ingénieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les modèles de régression, les chaînes de Markov, les processus à temps continu ou les équations différentielles stochastiques.

Ce livre se structure en trois parties. La première partie fournit les bases de statistique et de probabilités nécessaires à la compréhension des deux autres. La deuxième partie est consacrée à la modélisation statistique et la troisième à la modélisation stochastique.

À chaque chapitre, des exercices corrigés au fil du cours et des exemples d'applications concrètes sont détaillés.

L'auteur Nicolas Marie

Nicolas Marie est enseignant-chercheur de mathématiques appliquées en école d'ingénieurs.

Caractéristiques techniques du livre "Introduction à la modélisation probabiliste et statistique"

  PAPIER
Éditeur(s) Ellipses
Auteur(s) Nicolas Marie
Collection Références sciences
Parution 21/11/2018
Nb. de pages 192
Format 19 x 24
Couverture Broché
Poids 725g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782340028456
ISBN13 978-2-340-02845-6
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