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Introduction au Machine Learning

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Introduction au Machine Learning

Introduction au Machine Learning

Chloé-Agathe Azencott - Collection Info sup

240 pages, parution le 10/07/2019 (2eme édition)

Résumé

Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ...
Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning.
Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour :
- identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning, - formaliser ces problèmes en termes de machine learning, - identifier les algorithmes appropriés et les mettre en oeuvre, - savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes.

Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés.

L'auteur - Chloé-Agathe Azencott

Chloé-Agathe Azencott. Maître de conférences à MINES ParisTech. Chargée de recherche au CBIO (Centre de bio-informatique) de MINES ParisTech, de l'Institut Curie et de l'INSERM. Enseignante à CentraleSupélec.

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  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) Dunod
Auteur(s) Chloé-Agathe Azencott
Collection Info sup
Parution 10/07/2019 01/01/1970
Édition  2eme édition
Nb. de pages 240 240
Format 17 x 24 -
Couverture Broché -
Poids 468g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - PDF
EAN13 9782100801534 9782100804504

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