Introduction to optimization
Edwin K Chong, Stanislaw H Zak
476 pages, parution le 07/12/2001
(2eme édition)
Résumé
This volume provides an up-to-date and accessible
introduction to optimization theory and methods with an
emphasis on engineering design. It provides readers with a
working knowledge of the subject and the necessary
background for further study in advanced topics.
Table of Contents
- Preface.
- MATHEMATICAL REVIEW.
- Methods of Proof and Some Notation.
- Vector Spaces and Matrices.
- Transformations.
- Concepts from Geometry.
- Elements of Calculus.
- UNCONSTRAINED OPTIMIZATION.
- Basics of Set-Constrained and Unconstrained Optimization.
- One-Dimensional Search Methods.
- Gradient Methods.
- Newton's Method.
- Conjugate Direction Methods.
- Quasi-Newton Methods.
- Solving Ax = b.
- Unconstrained Optimization and Neural Networks.
- Genetic Algorithms.
- LINEAR PROGRAMMING.
- Introduction to Linear Programming.
- Simplex Method.
- Duality.
- Non-Simplex Methods.
- NONLINEAR CONSTRAINED OPTIMIZATION.
- Problems with Equality Constraints.
- Problems with Inequality Constraints.
- Convex Optimization Problems.
- Algorithms for Constrained Optimization.
- References.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Wiley |
| Auteur(s) | Edwin K Chong, Stanislaw H Zak |
| Parution | 07/12/2001 |
| Édition | 2eme édition |
| Nb. de pages | 476 |
| Format | 16 x 240 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 829g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780471391265 |
| ISBN13 | 978-0-471-39126-5 |
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