Classification et fouilles de données

Revue des Nouvelles Technologies de l'Information

Marie Chavent, Michel Langlais

164 pages, parution le 30/09/2004

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Résumé

Ce numéro spécial regroupe une sélection d'articles publiés lors de la 11e rencontre de la Société Francophone de Classification (SFC). Ces rencontres sont l'occasion, pour les chercheurs et les praticiens de différentes communautés, de discussions autour de développements récents dans les domaines connexes de la classification. On opposait parfois l'Analyse des Données liée au traitement statistique des données à l'apprentissage lié à une approche informatique du traitement des données et développé dans la communauté de l'Intelligence Artificielle. Les rencontres de la SFC sont l'occasion d'échanges entre ces deux communautés dont les problématiques communes sont entre autres la classification, la discrimination ou encore l'apprentissage supervisé et non supervisé.

Le congrès 2004 de la SFC a regroupé quant à lui une grande variété de thèmes qui vont des méthodes théoriques aux applications diverses. Il témoigne de cette diversité et de l'intérêt croissant pour le domaine ; citons par exemple les champs d'application suivants : génétique, segmentation d'images, éthologie humaine et animale, diagnostic médical.

Sommaire

Extension de l'algorithme Apriori et des règles d'association au cas des données symboliques diagrammes et sélection des meilleures règles par la régression linéaire symbolique
Un survol des algorithmes biomimétiques pour la classification
Classification et sélection automatique de caractéristiques de textures
Significativité des niveaux d'une hiérarchie orientée en analyse statistique implicative
Un survol des algorithmes évolutionnaires dans la fouille de données
Sélection de variables et agrégation d'opinions
Etude du comportement d'exposition et de protection solaire chez des adultes français
Détection de faibles homologies de protéines par machines à vecteurs de support
Incorporation de rotations procrustéennes dans une analyse factorielle multiple
Construction interactive d'arbres de décisions avec des variables mixtes
Clustering incrémental pour un apprentissage distribué et robuste: vers un système évolutif...
Evaluation de la pertinence de paramètres biochimiques et classification pour la caractérisation des états physiologiques dans un bio-procédé par la théorie de l'évidence
Les treillis de Galois pour l'organisation et la gestion des connaissances

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Cépaduès
Auteur(s)	Marie Chavent, Michel Langlais
Parution	30/09/2004
Nb. de pages	164
Format	15,5 x 23,5
Couverture	Broché
Poids	275g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782854286670
ISBN13	978-2-85428-667-0