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Classification et fouilles de données

Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Classification et fouilles de données

Classification et fouilles de données

Revue des Nouvelles Technologies de l'Information

164 pages, parution le 15/10/2004

Résumé

Ce numéro spécial regroupe une sélection d'articles publiés lors de la 11e rencontre de la Société Francophone de Classification (SFC). Ces rencontres sont l'occasion, pour les chercheurs et les praticiens de différentes communautés, de discussions autour de développements récents dans les domaines connexes de la classification. On opposait parfois l'Analyse des Données liée au traitement statistique des données à l'apprentissage lié à une approche informatique du traitement des données et développé dans la communauté de l'Intelligence Artificielle. Les rencontres de la SFC sont l'occasion d'échanges entre ces deux communautés dont les problématiques communes sont entre autres la classification, la discrimination ou encore l'apprentissage supervisé et non supervisé.

Le congrès 2004 de la SFC a regroupé quant à lui une grande variété de thèmes qui vont des méthodes théoriques aux applications diverses. Il témoigne de cette diversité et de l'intérêt croissant pour le domaine ; citons par exemple les champs d'application suivants : génétique, segmentation d'images, éthologie humaine et animale, diagnostic médical.

Sommaire

  • Extension de l'algorithme Apriori et des règles d'association au cas des données symboliques diagrammes et sélection des meilleures règles par la régression linéaire symbolique
  • Un survol des algorithmes biomimétiques pour la classification
  • Classification et sélection automatique de caractéristiques de textures
  • Significativité des niveaux d'une hiérarchie orientée en analyse statistique implicative
  • Un survol des algorithmes évolutionnaires dans la fouille de données
  • Sélection de variables et agrégation d'opinions
  • Etude du comportement d'exposition et de protection solaire chez des adultes français
  • Détection de faibles homologies de protéines par machines à vecteurs de support
  • Incorporation de rotations procrustéennes dans une analyse factorielle multiple
  • Construction interactive d'arbres de décisions avec des variables mixtes
  • Clustering incrémental pour un apprentissage distribué et robuste: vers un système évolutif...
  • Evaluation de la pertinence de paramètres biochimiques et classification pour la caractérisation des états physiologiques dans un bio-procédé par la théorie de l'évidence
  • Les treillis de Galois pour l'organisation et la gestion des connaissances
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Caractéristiques techniques du livre "Classification et fouilles de données"

  PAPIER
Éditeur(s) Cépaduès
Auteur(s) Marie Chavent, Michel Langlais
Parution 15/10/2004
Nb. de pages 164
Format 15,5 x 23,5
Couverture Broché
Poids 275g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782854286670
ISBN13 978-2-85428-667-0

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