Intelligences artificielles : de la théorie à la pratique - 2e éd.

Modèles, applications et enjeux des ia

Jean-Paul Haton, Emmanuel Haton - Collection Les beaux livres du savoir

352 pages, parution le 20/05/2026

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Résumé

En à peine cinq ans, la révolution des intelligences artificielles a déjà impacté tous les domaines de nos existences. Loin des « simples » championnes d’échecs et de go de leurs débuts, elles gagnent chaque jour en complexité et nous offrent des perspectives spectaculaires : auxiliaires médicales, industrielles ou domestiques, assistantes intuitives, voire coachs ou enseignantes.

Comment sont-elles conçues et comment fonctionnent-elles ? Leur potentiel est-il illimité ? Pouvons-nous leur faire confiance ? Dans cet ouvrage, trois spécialistes vous proposent une synthèse scientifique accessible à tous, novices ou initiés, curieux de comprendre l’état actuel et les développements futurs des IA.

Découvrez les méthodes utilisées en IA, les principes de l’apprentissage machine (machine learning) et les modèles probabilistes, neuronaux et génératifs.
Explorez les domaines d’application des IA avec des exemples concrets de leur utilisation, notamment pour la santé, la vision par ordinateur, la robotique, la parole et l’éducation.
Saisissez les enjeux associés aux IA, leurs perspectives et leurs limites, les questions éthiques, sociales et juridiques qu’elles soulèvent, ou encore leurs impacts économiques et politiques.

La rapidité de l’innovation technologique et de l’adoption des IA rend indispensable cette 2^eédition, qui s’enrichit notamment de nouveaux chapitres sur les modèles d’IA génératives et les LLM, sur les enjeux liés à leur alimentation en données, ou aux applications éducatives de l’IA.

Lisez ce livre et pénétrez l’univers fascinant des IA comme elles ont conquis le nôtre.

L'auteur - Jean-Paul Haton

Jean-Paul Haton est professeur à l'université Henri-Poincaré Nancy 1 et membre de l'Institut universitaire de France.

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L'auteur - Emmanuel Haton

Emmanuel Haton est polytechnicien, ingénieur des Mines et responsable de la stratégie du groupe ACTIA, spécialiste français de technologies électroniques et informatiques pour l’automobile, les télécommunications, le spatial et l’énergie.

Sommaire

Avant-propos – Le tournant de l'IA pour tous

1. L’IA, une histoire de succès et de doutes

Partie 1 – Les méthodes et modèles de l'IA
2. Comment fonctionne un système d’IA ?
3. L’IA symbolique
4. Modèles probabilistes et statistiques
5. Modèles neuronaux
6. Apprentissage

Partie 2 – L'IA générative
7. Modèles génératifs
8. Les grands modèles de langue

Partie 3 – Les applications de l'IA
9. Parole, langue écrite et IA
10. Imagerie et vision artificielle
11. IA et santé
12. Robotique et voiture autonome
13. IA et éducation
14. Autres domaines d’application

Partie 4 – Les enjeux de l’IA
15. Enjeux économiques de l’IA
16. Enjeux liés aux données
17. Enjeux éthiques de l’IA
18. Vers une IA forte ?
19. Perspectives et conclusion

Bibliographie
Index
Table des encarts
Crédits photographiques
Table des matières

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Caractéristiques techniques

	PAPIER	NUMERIQUE
Éditeur(s)	Dunod
Auteur(s)	Jean-Paul Haton, Emmanuel Haton
Collection	Les beaux livres du savoir
Parution	20/05/2026	20/05/2026
Nb. de pages	352	-
Format	17 x 24	-
Couverture	Broché	-
Poids	528g	-
Contenu	-	ePub
EAN13	9782100892853	9782100897704