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Approches non paramétriques en régression

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Approches non paramétriques en régression

Approches non paramétriques en régression

300 pages, parution le 14/01/2011

Résumé

Cet ouvrage, consacré aux approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, propose au lecteur une exploration, une synthèse et une analyse des techniques d'estimation qui se sont récemment imposées quand on refuse de considérer que l'ensemble des fonctions de régression possibles est nécessairement "paramétré", ce qui élargit "infiniment" le nombre de fonctions possibles.

Les résultats présentés ici constituent une synthèse d'un pan très important de l'ensemble des développements de la statistique théorique depuis une vingtaine d'années, dans un domaine qui fait l'objet de publications scientifiques régulières.

L'ouvrage a pour objectif de mettre ces approches "non standard" à la portée d'un public de chercheurs en statistique appliquée et de responsables d'études en entreprise qui ne les utilisent pas encore. Il présente en outre une synthèse des méthodes d'estimation "non paramétrique" d'une régression : méthode du noyau, méthode des polynômes locaux, méthodes des fonctions orthogonales, méthodes d'ondelettes, fonctions splines. Dans ce cadre purement non paramétrique, des applications sont plus particulièrement détaillées : données censurées, séries temporelles, problèmes de discrimination. L'ouvrage se penche aussi sur la notion de "fléau de la dimension", montrant l'intérêt de l'étude de modèles semi-paramétriques plus récemment étudiés (modèles partiellement linéaires, modèles à directions révélatrices). Quelques domaines sont également explorés : adaptation aux données fonctionnelles et aux données spatiales, par exemple.

Ce travail est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Anestis Antoniadis (Université Joseph Fourier, Grenoble), Denis Bosq (Université Pierre et Marie Curie, Paris), Michel Carbon (Université de Rennes 2), Michel Lejeune (Université Pierre Mendès-France, Grenoble), Jérôme Saracco (Université de Bordeaux 1), Michel Simioni (INRA, Toulouse), Christine Thomas-Agnan (Université Toulouse 1) et Ingrid Van Keilegom (Université catholique de Louvain), réunis à l'occasion des 12e Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy.

La Société Française de Statistique (SFdS), société savante reconnue d'utilité publique, a pour objectif de promouvoir la statistique et de participer au développement de cette discipline dans toutes ses composantes : recherche, enseignement, applications.

L'auteur Jean-Jacques Droesbeke

Professeur à l'Université libre de Bruxelles et à l'Institut d'enseignement supérieur Lucien Cooremans, Jean-Jacques Droesbeke est un scientifique au pays des économistes,
des ingénieurs commerciaux, des sociologues, des politologues, des historiens et des journalistes, sans oublier les statisticiens. Il a éprouvé son bagage et enseigné dans diverses universités d'Europe, d'Afrique et d'Amérique et marché à la rencontre de ceux qui avaient autant besoin que peur de l'outil statistique. Ce livre est à son image, accessible tout en étant précis, éclectique et complet, sérieux sans lasser.

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L'auteur Gilbert Saporta

Gilbert Saporta est professeur au Conservatoire national des arts et métiers.

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Caractéristiques techniques du livre "Approches non paramétriques en régression"

  PAPIER
Éditeur(s) Technip
Auteur(s) Jean-Jacques Droesbeke, Gilbert Saporta
Parution 14/01/2011
Nb. de pages 300
Format 16 x 24
Couverture Broché
Poids 750g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782710809586
ISBN13 978-2-7108-0958-6

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