Modélisation et statistique spatiales

Carlo Gaetan, Xavier Guyon - Collection Mathématiques et applications

320 pages, parution le 01/07/2008

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Résumé

La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d'image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L'objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires.

In recent years spatial statistics has been widely applied in diverse areas such as climatology, ecology, economy, epidemiology, image analysis, etc. This volume illustrates the main spatial models and the current statistical methods for point-referenced, areal data and point pattern data with an emphasis on recent simulation techniques such as MCMC algorithms. The presentation is concise but mathematically rigorous and the proposed methods are illustrated using real data and the software R. Some exercises complete each chapter. The volume is accessible for senior undergraduate students, Ph.D. students in statistics, and experienced statisticians. Moreover researchers in the above mentioned areas will find it useful as a mathematically sound reference.

Écrit pour :
Étudiants de master, chercheurs, modélisateurs, statisticiens et ingénieurs (disciplines: econométrie, epidémiologie, sciences de la terre, sciences de l'environnement, biométrie, agronomie, analyse d'images)

L'auteur - Xavier Guyon

Xavier Guyon est professeur à l'Université Paris 1, membre du centre SAMOS (Statistique Appliquée et Modélisation Stochastique).

Sommaire

Modèle spatial du second ordre et géostatistique
Champ de Gibbs-Markov sur réseau
Processus ponctuels spatiaux
Simulation des modèles spatiaux
Statistique des modèles spatiaux

Annexe A Simulation de variables aléatoires
Annexe B Théorèmes limites pour un champ aléatoire
Annexe C Estimation par minimum de contraste
Annexe D Logiciels
Littérature

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Springer
Auteur(s)	Carlo Gaetan, Xavier Guyon
Collection	Mathématiques et applications
Parution	01/07/2008
Nb. de pages	320
Format	16 x 24
Couverture	Broché
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9783540792253
ISBN13	978-3-540-79225-3