CUDA par l'exemple - Une introduction à la programmation parallèle... - Librairie Eyrolles

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CUDA par l'exemple
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CUDA par l'exemple

CUDA par l'exemple

Une introduction à la programmation parallèle de GPU

Jason Sanders, Edward Kanbrot - Collection Référence

244 pages, parution le 26/05/2011

Résumé

CUDA est une architecture qui facilite le développement de programmes parallèles. Associé à une plate-forme logicielle complète, CUDA permet de tirer parti de la grande puissance des processeurs graphiques, ou GPU, afin de construire des applications très performantes dans de multiples domaines - ingénierie, calcul, finance, etc.- et ce sans nécessiter de connaissances en programmation graphique : il suffit de savoir programmer dans une version légèrement modifiée du langage C.

CUDA par l'exemple, écrit par deux membres éminents de l'équipe de développement de la plate-forme CUDA, a pour objectif d'expliquer comment utiliser cette nouvelle technologie. Cet enseignement s'appuie sur des exemples réels, pour lesquels tous les outils CUDA nécessaires sont librement téléchargeables à partir du site de NVIDIA.

L'ouvrage débute par une présentation de la plateforme de développement et son architecture, puis par une introduction rapide à CUDA C. Il détaille ensuite les techniques et les choix liés aux aspects essentiels de CUDA, ainsi que chaque extension de CUDA C. Grâce à ce livre, vous saurez rapidement écrire des programmes CUDA aux performances exceptionnelles.

L'auteur - Edward Kanbrot

Edward Kanbrot fait partie de l'équipe qui travaille sur les algorithmes CUDA chez NVIDIA. Il travaille depuis plus de vingt ans sur l'optimisation des performances du code pour des sociétés comme Adobe, Microsoft, Google et Autodesk.

Sommaire

  • Pourquoi CUDA ? Pourquoi maintenant ?
  • Démarrage
  • Introduction à CUDA C
  • Programmation parallèle en CUDA C
  • Coopération entre threads
  • Mémoire de données constante et événements
  • Mémoire de texture
  • Interopérabilité avec les traitements graphiques
  • Atomicité
  • Flux
  • CUDA C avec plusieurs GPU
  • Compte à rebours final
  • Annexe A : Atomicité avancée
  • Annexe B : CUDA 4.0
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Pearson
Auteur(s) Jason Sanders, Edward Kanbrot
Collection Référence
Parution 26/05/2011
Nb. de pages 244
Format 19 x 23
Couverture Broché
Poids 260g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782744024863
ISBN13 978-2-7440-2486-3

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