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Appliquer la maîtrise statistique des processus msp/spc

Appliquer la maîtrise statistique des processus msp/spc

Maurice Pillet - Collection Livres outils

552 pages, parution le 16/06/2005 (4eme édition)

Résumé

Dans tous les secteurs industriels, la Maîtrise Statistique des Processus (MSP ou SPC) est une démarche incontournable pour garantir une grande qualité des produits à un coût minimal. Cette méthode est fondée sur deux approches fondamentales :

  • le suivi et le pilotage des processus industriels par cartes de contrôle
  • La mesure des capabilités (aptitudes) des systèmes de production

Cet ouvrage de référence couvre l'ensemble du domaine de la Maîtrise Statistique des Processus. Il est illustré de nombreux exemples tirés de l'expérience industrielle et universitaire de l'auteur. Il permet différents niveaux de lecture afin de satisfaire un large public. Le lecteur novice trouvera de quoi se familiariser avec l'univers de la MSP et de se préparer très efficacement pour les premières applications qu'il aura à mener dans sa vie professionnelle. Le lecteur chevronné trouvera tous les éléments lui permettant de mettre en oeuvre de façon efficace la MSP en milieu industriel.

Les premiers chapitres insistent sur les concepts essentiels de la MSP tels que l'objectif cible, le pilotage des procédés par carte de contrôle et la mesure des capabilités. Les chapitres suivants couvrent de manière très complète tous les aspects de l'application de la MSP en entreprise notamment les calculs des capabilités des moyens de contrôle, les calculs des cartes de contrôle, la conduite des études de capabilité, le suivi des caractéristiques non mesurables, les cartes EWMA et CUSUM, ainsi que les cas des critères non symétriques.

Cet ouvrage ne se contente pas d'aborder les cas classiques d'application de la MSP mais aborde plusieurs cas particuliers d'application tels que la MSP multidimentionnelle ou le cas des petites séries. Enfin, un chapitre aborde la MSP sous l'approche du tolérancement en proposant une nouvelle alternative : le tolérancement inertiel qui offre un meilleur compromis qualité/coût que les tolérancements traditionnels.

Cet ouvrage s'adresse :

  • aux professionnels cadres et techniciens de tous les secteurs industriels qui souhaitent acquérir ou approfondir des connaissances en matière de MSP
  • aux enseignants des lycées techniques et des universités pour la préparation de leur enseignement
  • aux étudiants des filières à caractère industriel post-baccalauréat

Extraits du livre

L'auteur - Maurice Pillet

Ancien élève de l'ENS Cachan, Maurice Pillet est professeur des Universités à l'université Savoie Mont Blanc, directeur de recherche au laboratoire SYMME et Master Black Belt. Il est expert en qualité industrielle et auteur de nombreux ouvrages et articles dans le domaine. Il pratique le conseil dans plusieurs entreprises de différents secteurs d'activité.

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Sommaire

  • Avant-propos
  • Maîtrise statistique des processus et performance industrielle
  • Les concepts de la maîtrise statistique des processus (MSP)
  • Capabilité des processus de contrôle
  • Les études de capabilité (d'aptitude)
  • Les cartes de contrôle
  • Les cartes EWMA et CUSUM
  • Le cas des processus multidimensionnels
  • Le cas des attributs
  • Le cas des petites séries
  • Le cas des distributions non gaussiennes et des critères unilatéraux
  • Du tolérancement au pire des cas au tolérancement inertiel
  • Annexe : Statistiques de base
  • Tables et résumés
  • Bibliographie
  • Logiciels et sites internet
  • Index
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4 / 5

Note basée sur 1 commentaire (voir tous les commentaires)

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Commentaire de Thierry B
publié le 17/02/2018
Acheteur vérifié

Qualité de l'impression très insuffisante

L'encre gris clair de l'impression donne trop peu de contraste. La lecture est rendue difficile voire très inconfortable.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Editions d'Organisation
Auteur(s) Maurice Pillet
Collection Livres outils
Parution 16/06/2005
Édition  4eme édition
Nb. de pages 552
Format 17 x 24
Couverture Broché
Poids 894g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782708133495
ISBN13 978-2-7081-3349-5

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