Résumé
The main purpose of Linear Algebra and Linear Models is to
provide a rigorous introduction to the basic aspects of the
theory of linear estimation and hypothesis testing. The
necessary prerequisites in matrices, multivariate normal
distribution and distributions of quadratic forms are
developed along the way. The book is aimed at advanced
undergraduate and first-year graduate masters students
taking courses in linear algebra, linear models,
multivariate analysis, and design of experiments. It should
also be of use to research mathematicians and statisticians
as a source of standard results and problems.
References
Index
Contents
Preface
Notation Index
- Vector Spaces and Matrices.
- Linear Estimation.
- Tests of Linear Hypotheses.
- Singular Values and Their Applications.
- Block Designs and Optimality.
- Rank Additivity.
References
Index
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | R.B. Bapat |
| Parution | 01/10/1999 |
| Nb. de pages | 138 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 335g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780387988719 |
| ISBN13 | 978-0-387-98871-9 |
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