Advanced option Pricing Models
Jeffrey Owen Katz, Donna L. McCormick
Résumé
Advanced Option Pricing Models details specific conditions under which current option pricing models fail to provide accurate price estimates and then shows option traders how to construct improved models for better pricing in a wider range of market conditions. Model-building steps cover options pricing under conditional or marginal distributions, using polynomial approximations and 'curve fitting,' and compensating for mean reversion. The authors also develop effective prototype models that can be put to immediate use, with real-time examples of the models in action.
Sommaire
- A review of options basics
- Fair value and efficient price
- Popular option pricing models
- Statistical moments of stock returns
- Estimating future volatility
- Pricing options with conditional distributions
- Neural networks, polynomial regressions, and hybrid pricing models
- Volatility revisited
- Option prices in the marketplace
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Mc Graw Hill |
Auteur(s) | Jeffrey Owen Katz, Donna L. McCormick |
Parution | 12/04/2005 |
Nb. de pages | 760 |
Format | 16 x 24 |
Couverture | Relié |
Poids | 760g |
Intérieur | Noir et Blanc |
EAN13 | 9780071406055 |
ISBN13 | 978-0-07-140605-5 |
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